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一 数据要素市场化配置加

数据要素市场化配置加快推进,2026 年数据确权、交易、流通、使用体系不断完善,数据价值充分释放。数据成为新生产要素,推动效率变革、动力变革、质量变革。数据要素高效配置,提升全要素生产率,为数字经济发展提供核心支撑。

二 行业人才培养体系更加

行业人才培养体系更加健全,2026 年学校教育、职业培训、企业实训、社会教育协同发力,人才供给质量不断提升。人才结构持续优化,满足产业升级需求。人才培养与产业发展同频共振,为行业高质量发展提供坚实人才保障。

三 产业集群效应日益凸显

产业集群效应日益凸显,2026 年各地依托资源优势,打造特色产业集群,产业链上下游集聚发展,配套完善,成本降低,效率提升。产业集群带动技术、人才、资金、信息高效集聚,形成区域竞争优势。集群化发展提升产业链现代化水平,增强区域经济实力,推动区域协调发展。

四 行业数字化转型从局部

行业数字化转型从局部应用迈向全域覆盖,2026 年研发、生产、销售、服务、管理全链路数字化,数据成为核心生产要素。数据驱动决策、驱动创新、驱动运营,重塑企业运行模式和产业生态。数字化转型深度和广度不断拓展,数字经济成为经济发展主要形态。

五 智慧监管水平持续提升

智慧监管水平持续提升,2026 年大数据、人工智能等技术应用于监管,实现精准监管、智能监管、信用监管。监管更加高效、透明、便民,降低企业合规成本。监管与发展协同推进,营造公平竞争、规范有序的市场环境。